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報告簡介：針對結構復雜、組分多元化的復雜異形工件X射線檢測需求，基于現有的X射線成像系統的物理組成，突破與能量關聯的優化成像理論與方法，提出了能量自適應的高動態成像方法，有效擴展了成像系統的動態范圍，實現了復雜異形工件的高動態成像。同時，針對高動態影像的缺陷識別問題，從圖像自適應增強、特征顯化方面開展研究，提出了基于圖像局部方差與變分法的復雜異型構件的射線圖像對比度提升算法，實現了弱對比度的缺陷特征的顯化，便于進行缺陷識別。所研發的技術與系統成功應用于航空發動機、坦克發動機、武器裝備等領域的典型復雜部件的質量檢測。

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報告人簡介：陳平，中北大學教授，博士生導師，信息探測與處理山西省重點實驗室主任。國家優秀青年基金獲得者，中國科協“十大”代表，山西省三晉英才、山西省青年拔尖人才。《Artificial Intelligence in Medical Imaging》期刊編委、全國高校人工智能與大數據創新聯盟副理事長。主要從事探測與成像、無損檢測、人工智能等方面的研究。近年來，主持國家重點研發計劃、國家自然科學基金、中國博士后科學基金、山西省自然科學基金等項目20余項。撰寫學術著作2部，發表學術論文85篇，其中SCI/EI收錄60篇，授權國家發明專利14項、軟件著作權3項。研究成果在特種設備、型號武器、嫦娥四號等國家重點工程的質量控制方面取得應用，社會效益和經濟效益明顯。獲山西省科技進步一等獎1項、山西省技術發明二等獎1項、中國體視學學會青年科技獎1項。