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采用聲發(fā)射檢測技術(shù),基于聲發(fā)射波的傳播特性和最小二乘法理論確立了三維編織復(fù)合材料性能分析和內(nèi)部缺陷的定位方法.通過實(shí)驗(yàn)對比了工業(yè)CT掃描和聲發(fā)射檢測兩種方式確定損傷源位置的差異,表明聲發(fā)射源定位具有一定的準(zhǔn)確性.

對于復(fù)合材料而言，不同的破壞形式有其特有的信號特征，對材料的不同破壞形式信號特征模式全面了解是對信號小波分析的前提。不同的小波函數(shù)在分解信號時(shí)的適宜程度不同，選擇合宜的小波函數(shù)進(jìn)行多分辨分析顯得尤為重要。小波分析中盡量選擇頻限的小波基函數(shù)，以保證小波變換良好的局部時(shí)頻域分析能力。小波基函數(shù)的選擇應(yīng)當(dāng)與原有用信號有較大的相似度，這也是目前研究的熱點(diǎn)之一。尺度的選擇可以根據(jù)實(shí)際信號的分析需要來選擇，尺度越大，頻率劃分得越細(xì)，但是計(jì)算量也相應(yīng)增加。只有選擇合適的小波基函數(shù)和小波尺度，小波變換信號分析的優(yōu)越性才能得以實(shí)現(xiàn)。對小波基函數(shù)和尺度的選擇仍然是小波分析中需進(jìn)一步探討的問題。
對信號的小波多分辨分析和除噪時(shí)，往往對實(shí)際信號的時(shí)頻特性并不十分了解，這一問題對于非穩(wěn)態(tài)信號更為突出。有時(shí)小波多分辨分析并不能完全除掉信號中的噪聲，如噪聲信號和AE信號分布在同一頻帶范圍內(nèi)時(shí)就難以除噪。多分辨分解方法對于不同頻率成分的信號采取不同時(shí)間分辨率，但隨著尺度參數(shù)的增大，相應(yīng)的小波基函數(shù)的頻譜局部性變差，因而小波變換不易分辨頻率成分接近的信號。A. Velayudham提出了用小波包變換進(jìn)行信號濾波的方法。該方法能夠識別和確定信號所包含的頻率成分，從而濾除噪聲或不需要的頻率成分，保留所需的信號達(dá)到濾波的目的，在一定程度上解決了除噪問題。
由于復(fù)雜或較小結(jié)構(gòu)中波的反射及模式的變化，信號在材料傳播過程中很容易出現(xiàn)模式和速度的變化。對于聲發(fā)射信號的源定位，判定波的到達(dá)時(shí)間是探究波的傳播速度的關(guān)鍵因%E